학과 내 실습과 학부연구생 과정에서 이미지 분류 관련 머신러닝을 수행하며 메이아이의 기술이 굉장히 흥미롭게 다가왔습니다. 메이아이는 영상처리 인공지능 기술의 혁신을 주도하는 스타트업으로, 방문객 정보를 정확하고 자세히 인식하고, 구역별 동선을 한 눈에 파악할 수 있게 해주는 mAsh 솔루션을 개발하였습니다. 최근 CES 2024 박람회에서 Innovation Award를 수상하는 영광의 자리에 올랐으며, 국내 다양한 고객사들에 우수한 솔루션을 제공하고 있습니다. 특히, 새로운 영상 데이터를 학습해가며 더욱 탁월하게 진화하고 있는 메이아이의 인공지능 기술의 성능이 기대가 되었습니다.
오프라인 공간에서 간과될 수 있는 사소한 요소들도 데이터가 될 수 있기에, 이를 효과적으로 수집하고 규모화하는 작업이 중요하다고 생각합니다. 이러한 저의 생각을 “오프라인 공간의 디지털화”라는 비전을 가진 메이아이에서 실현할 수 있을 것이라 생각하여 입사를 결심하였습니다.
저는 메이아이의 개발 업무에 일조하고자, 다음의 내용들을 약속드립니다. 우선, 업무와 관련하여 조금이라도 모르는 부분이 있다면 찾아서 공부하고, 바로 질문도 해보겠습니다. 빠른 기간 내에 업무에 적응할 수 있도록 노력하겠습니다. 긴 시간의 고민 대신 업무에 조기 착수하여, 문제 상황에 대한 정보를 빠르게 파악하고, 중간 결과 보고를 하며 항상 준비된 자세로 일하겠습니다. 마지막으로, 수치와 데이터로 논리를 갖추어 커뮤니케이션 하겠습니다.
전공수업에서 머신러닝 실습을 수행해보았습니다. 실제 스마트팜 온실에서 획득된 14종류의 환경 데이터 10,112세트를 바탕으로, ANN 모델에 기반하여 작물의 생육치를 예상하는 작업이었습니다. 현장에서 제공되었던 데이터에는 다수의 불규칙한 결측값과 이상값이 포함되어 있었기에, 이를 효과적으로 제거하고 보완하는 작업이 필요했습니다. 다양한 방법으로 전처리를 시도해보며 예측 accuracy가 개선되는 것을 확인했을 때, 성능 개선을 위한 저의 시도에 자신감이 생겼고, 이는 아래 후술할 머신러닝 활동 경험의 좋은 동기가 될 수 있었습니다.
학부연구생으로 활동하며 과실 이미지를 분류해 본 경험이 있습니다. 수확과, 완숙과, 미숙과 사진을 촬영하여 dataset을 확보한 뒤, 이를 CNN 모델에 학습시켰습니다. 학습시킨 이미지의 수를 class당 50장에서 200장으로 늘린 결과, 분류 모델의 정확도는 0.87에서 0.98로 향상되었고, dataset의 크기가 분류 성능에 미치는 영향을 실감했습니다. 메이아이에서도 영상 데이터의 확보 작업에 적극적으로 참여해보고 싶습니다.
CWSI라는 작물의 수분 스트레스 측정 장치를 라즈베리파이로 구현하였는데, 이 장치를 통해 현장의 환경 데이터를 수집하여 실시간으로 처리하고 시각화해볼 수 있었습니다. 그 과정에서 관련 논문을 찾아 이론을 습득하고, 각 센서로부터 데이터를 수집하는 코드들을 융합하는 경험을 해볼 수 있었습니다. 이러한 경험은 메이아이에서의 CCTV를 통한 영상 데이터의 획득과 가공 업무에 기초가 될 수 있을 것이라 생각하고 있습니다.
제 성격의 강점은 끈기와 능동적 문제 해결 능력이라고 생각합니다. 학기 중 IoT 관련 팀 프로젝트를 진행한 적이 있습니다. 프로젝트 진행 도중, 회로 연결, 컴파일 에러, 센서 간 통신 충돌 등의 문제가 발생하였고, 매번 새로운 난관에 부딪힐 때마다 원인을 찾아 나서야 했습니다. 저는 다소 시간이 걸릴지라도, 현재 문제가 되고 있는 상황을 최소한의 단위로 나누어, 차례대로 진행해가며 정확히 어느 지점에서 기능이 정상적으로 수행되지 않는지를 파악하고자 했습니다. 문제 지점을 발견하고, 생각해볼 수 있는 다양한 방법으로 코드 구성과 회로 연결에 변화를 주었던 결과, 끝내 목적한 기능을 달성할 수 있었습니다.
지도교수님과 팀원들에게 저의 노력을 인정받았습니다. 업무 중 막연한 상황을 맞닥뜨리더라도, 스스로 탐색하여 해결법을 찾아가고자 노력할 것입니다. 그 해결법을 테스트하는 과정에서 시행착오도 마주하겠지만, 과정으로부터 실패의 의미를 찾아 새로운 해결법을 시도하며 제가 맡은 일을 끝내 완성시킬 것입니다.
현재 업무의 능률을 높이기 위해 과한 걱정을 내려놓으려 노력했습니다. 수행했던 일이 잘못되면 어찌해야 하는지 고민하던 시간을 다른 것으로 채우도록 하겠습니다. 유연한 사고와 단단한 멘탈을 갖추고 업무에 몰두하겠습니다.